近年来，智能手机和笔记本电脑等移动/便携设备市场持续较慢发展。这些产品在大大构建更加多新功能以强化用户体验的同时，在基本语音通信功能的用户体验方面仍有充裕提高空间，特别是在喧闹环境下提高语音清晰度，同时维持语音大自然逼真度。例如，用户在挤迫的商业街区行驶时，周围环境中有可能弥漫着汽车喇叭、发动机轰鸣、建筑施工噪声、喧闹人群噪声、脚步声甚至是风噪等，此时用手机展开语音通话时，传统技术无法获取明晰的语音通信效果。
此外，制造商也在为新兴的平板电脑等减少视频通话功能。在利用这些移动/便携设备用作电话会议时，周围环境中某种程度有可能还包括多种噪声，如办公室喧闹人声、周围谈话声、电脑噪声、笔划噪声及玻璃器皿碰击声等，要获取明晰的通话效果某种程度容易。
在这些应用于中，要减少或杂讯环境噪声，提高语音通信效果，可以使用有所不同的方法，如专门减震麦克风、仿真电路减震或数字电路减震等（闻表格1）。这些方法各有其特点，相比较而言，使用数字电路减震的方法灵活性，声学设计复杂度较低，且减震效果良好。当然，便携设备设计人员除了要获取较好的减震效果，还面对着多种设计约束及挑战，如尺寸、能耗、物理声学设计、音频保真度及成本等。 表格1：有所不同减震技术较为。
先进设备的双麦克风动态自适应噪声消退技术 安森美半导体近期发售了基于数字电路减震技术的BelaSignaR261高性能语音捕捉系统级芯片（SoC）。该器件使用先进设备的双麦克风噪声消退技术，需要协助设计获取出色的噪声消退效果（参看图1）。
这种先进设备的信号处理技术拒绝接受两个麦克风的信号，需要区分有所不同类型的信号，萃取有效地的语音信息并诱导环境噪声，从而提高语音辨识度。 图1：BelaSignaR261使用先进设备的动态自适应噪声消退算法。
BelaSignaR261在其构建的ROM存储器中内置了语音萃取算法。这种算法利用一个或多个传感器来萃取波形传播信号，而不必须预先告诉声源或传感器方位。这种方案利用全局优化准则，同时工作在频域、时域和空域，对声源的数量及传感器的数量没容许，与信噪比（SNR）牵涉到，即在较低SNR和低SNR环境下需要某种程度优化地工作，非常适合于必须从有所不同噪声域中萃取简单语音信号的手机和便携计算机等应用于。 这种自适应噪声诱导算法获取25dB的噪声诱导能力，需要动态地分离出来必须的语音与环境噪声，适合于各种语音源和各种方位下的语音，同时需要确保音质大自然（其它方案处置后声音不大自然、不圆润），可以有效地因应各种品质的麦克风工作。
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